金融科技之人工智能机器学习———Tree-based Methods of Machine Learning

发布者:陈老师发布时间:2019-11-11浏览次数:112

    2019年11月8日下午,金融科技系“三双”教师李凯锐给金融科技系的师生做了一场关于人工智能机器学习的讲座,金融科技系主任(新葡萄3522登录网页版副院长)翁跃明教授主持讲座。

  

(李凯锐老师做讲座开场白)

    李凯锐老师首先简要介绍了人工智能与机器学习(Machine Learning)在大数据背景下于各行各业领域的应用,并结合当前计算机信息处理技术中的热点以及算法趋势,针对分类问题简要介绍Tree-based算法模型,包括Decision Tree决策树,Random Forest随机森林以及GBDT梯度提升决策树等主流方法,并将算法模型理论结合实例探讨分析了如何在信息时代大数据背景下挖掘更有参考价值的数据信息。

(李凯锐老师进行讲解)

    提问环节,李凯锐老师就各位老师和学生提出的问题一一作答,结合生动的案例,深入浅出的讲解了较为晦涩难懂的专业名词以及核心方法。讲座后,李凯锐老师还和各位老师以及学生进行了进一步的交流,分享了自己在该领域学习的一些收获与经验,老师和同学们受益匪浅,收获颇丰,整个讲座精彩纷呈,引人入胜,收到良好效果。

  

(李凯锐老师回答学生提问)

  撰稿:谢富生

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